Data Analyst Training and Certification Program
Who is a Data Analyst?
A data analyst enables businesses to maximize the value of their data assets through visualization and reporting tools.
They are also responsible for profiling, cleansing, and transforming data. Their responsibilities include designing and building scalable and efficient data models and implementing advanced analytics features into reports. A data analyst works with relevant stakeholders to determine appropriate and necessary data and reporting requirements and is then tasked with transforming raw data into relevant and meaningful insights.
Educational Purpose;
At the end of the training program, you will be able to determine which report you can prepare using which platform or platforms.
When working with big data, you will be able to use two different database applications such as Microsoft Access and SQL.
You will learn to use the powerful features of databases to solve performance problems caused by the growth of your data.
You will be able to get results reports directly from the database with SQL queries.
By using VBA, you will be able to prepare tasks that you repeat frequently in your daily life or spend several hours on, with a single click.
You will reach a level of knowledge that will enable you to produce more than one solution method and/or approach to the problems you encounter.
Eğitim İçeriği;
Bölüm 1: Veri Analitiğinin Temelleri;
-
Konu 1: Veri Analitiğine Giriş
-
Konu 2: Bir Veri Analistinin Kariyer Yolculuğu
-
Konu 3: Mesleğe Giriş ve Temel Kavramlar
📌 Katılımcılar bu bölümde veri analitiği ekosistemini tanır, kariyer fırsatlarını ve analitik düşünme becerilerini geliştirirler.
Bölüm 2: Excel ile Veri Analizi ve İstatistiksel Analizler;
-
Konu 1: Excel’e Giriş ve Basit Formüller
-
Konu 2: Veri Analizi ve İstatistiksel Analizler için Fonksiyonlar
-
Konu 3: Veri Görselleştirme ve Yorumlama
📌 Bu bölümde katılımcılar Excel üzerinde veri düzenleme, analiz ve görselleştirme tekniklerini öğrenir.
Bölüm 3: Veri tabanları ve SQL;
-
Konu 1: Veri Tabanı Türleri
-
Konu 2: SQL Temelleri
-
Konu 3: Tabloları Birleştirme (JOIN İşlemleri)
-
Konu 4: Farklı Veri Türleri ile Çalışma
-
Konu 5: Sorgu Optimizasyonu ve Performans Artırımı
Bölüm Projesi: SQL kullanarak gerçek veri seti üzerinde analiz ve rapor oluşturma
📌 Katılımcılar bu bölümde Access ve SQL ortamlarında veri yönetimi, sorgulama ve performans optimizasyonu becerilerini geliştirirler.
Bölüm 4: Python ile Veri Analizi;
-
Konu 1: Python’a Giriş
-
Konu 2: Pandas ile Veri Manipülasyonu
-
Konu 3: Matplotlib & Seaborn ile Veri Görselleştirme
-
Konu 4: NumPy ile Veri Analizi
-
Konu 5: Veri Temizleme ve Hazırlama
-
Konu 6: Veri Keşfi ve Makine Öğrenimi
-
Konu 7: Veri Önişleme ve Model Seçimi
-
Konu 8: Derin Öğrenme Temelleri
-
Konu 9: Zaman Serisi Analizi
-
Konu 10: Büyük Veri ve Dağıtık Hesaplama
Blok Projesi: Python ile veri analizi ve modelleme projesi
📌 Bu bölümde katılımcılar Python ekosisteminde veri manipülasyonu, modelleme ve görselleştirme süreçlerini uygulamalı olarak öğrenirler.
Sertifikalar
-
Eğitimi başarı ile tamamlayan kursiyerlere; E-Devlet'ten sorgulanabilen Üniversitesi Rektörü onaylı resmi belge verilecektir.
-
Rekabet Akademi Katılım Sertifikası (Eğitim sürecini tamamlayan katılımcılara verilecektir.)
Training Duration: 45 Hours
Education Format: ONLINE (Live digital environment)
(Video recordings of the lecture are available for those unable to attend the live lecture—watching the recording counts as attendance.)
Program attendance is required: A minimum attendance rate of 70% is required.
Conditions of Participation:
Anyone can participate in this training.
Participation in the entire program is mandatory.
At the end of the program, competence is measured through exams and workshops.
