Программа обучения и сертификации аналитиков данных
Кто такой аналитик данных?
Аналитик данных позволяет компаниям максимизировать ценность своих информационных активов с помощью инструментов визуализации и отчетности.
Ayrıca verilerin profilini oluşturmak, verileri temizlemek ve dönüştürmek de onların sorumluluğundadır. Sorumlulukları arasında ölçeklenebilir ve verimli veri modelleri tasarlama ve oluşturma ile gelişmiş analiz özelliklerini raporlara uygulama da bulunur. Veri analisti uygun ve gerekli veri ve raporlama gereksinimlerini belirlemek için ilgili paydaşlarla birlikte çalışır ve ardından ham verileri ilgili ve anlamlı içgörülere dönüştürmekle görevlendirilir.
Образовательная цель;
По окончании программы обучения вы сможете определить, какой отчет вы сможете подготовить, используя ту или иную платформу или платформы.
При работе с большими данными вы сможете использовать два различных приложения для работы с базами данных, таких как Microsoft Access и SQL.
Вы научитесь использовать мощные функции баз данных для решения проблем производительности, вызванных ростом объема данных.
Вы сможете получать отчеты о результатах непосредственно из базы данных с помощью SQL-запросов.
Используя VBA, вы сможете подготовить задачи, которые вы часто повторяете в повседневной жизни или на которые тратите несколько часов, одним щелчком мыши.
Вы достигнете уровня знаний, который позволит вам разрабатывать более одного метода решения и/или подхода к проблемам, с которыми вы сталкиваетесь.
Eğitim İçeriği;
Bölüm 1: Veri Analitiğinin Temelleri;
-
Konu 1: Veri Analitiğine Giriş
-
Konu 2: Bir Veri Analistinin Kariyer Yolculuğu
-
Konu 3: Mesleğe Giriş ve Temel Kavramlar
📌 Katılımcılar bu bölümde veri analitiği ekosistemini tanır, kariyer fırsatlarını ve analitik düşünme becerilerini geliştirirler.
Bölüm 2: Excel ile Veri Analizi ve İstatistiksel Analizler;
-
Konu 1: Excel’e Giriş ve Basit Formüller
-
Konu 2: Veri Analizi ve İstatistiksel Analizler için Fonksiyonlar
-
Konu 3: Veri Görselleştirme ve Yorumlama
📌 Bu bölümde katılımcılar Excel üzerinde veri düzenleme, analiz ve görselleştirme tekniklerini öğrenir.
Bölüm 3: Veri tabanları ve SQL;
-
Konu 1: Veri Tabanı Türleri
-
Konu 2: SQL Temelleri
-
Konu 3: Tabloları Birleştirme (JOIN İşlemleri)
-
Konu 4: Farklı Veri Türleri ile Çalışma
-
Konu 5: Sorgu Optimizasyonu ve Performans Artırımı
Bölüm Projesi: SQL kullanarak gerçek veri seti üzerinde analiz ve rapor oluşturma
📌 Katılımcılar bu bölümde Access ve SQL ortamlarında veri yönetimi, sorgulama ve performans optimizasyonu becerilerini geliştirirler.
Bölüm 4: Python ile Veri Analizi;
-
Konu 1: Python’a Giriş
-
Konu 2: Pandas ile Veri Manipülasyonu
-
Konu 3: Matplotlib & Seaborn ile Veri Görselleştirme
-
Konu 4: NumPy ile Veri Analizi
-
Konu 5: Veri Temizleme ve Hazırlama
-
Konu 6: Veri Keşfi ve Makine Öğrenimi
-
Konu 7: Veri Önişleme ve Model Seçimi
-
Konu 8: Derin Öğrenme Temelleri
-
Konu 9: Zaman Serisi Analizi
-
Konu 10: Büyük Veri ve Dağıtık Hesaplama
Blok Projesi: Python ile veri analizi ve modelleme projesi
📌 Bu bölümde katılımcılar Python ekosisteminde veri manipülasyonu, modelleme ve görselleştirme süreçlerini uygulamalı olarak öğrenirler.
Sertifikalar
-
Eğitimi başarı ile tamamlayan kursiyerlere; E-Devlet'ten sorgulanabilen Üniversitesi Rektörü onaylı resmi belge verilecektir.
-
Rekabet Akademi Katılım Sertifikası (Eğitim sürecini tamamlayan katılımcılara verilecektir.)
Продолжительность обучения: 45 часов
Формат обучения: ОНЛАЙН (живая цифровая среда)
(Тем, кто не сможет присутствовать на прямой трансляции лекции, доступна видеозапись лекции — просмотр записи засчитывается как посещение.)
Обязательное посещение программы: минимальный уровень посещаемости должен составлять 70%.
Katılım Koşulu;
-
Bu eğitime herkes katılabilir.
-
Programın tamamına katılım zorunludur.
-
Program sonunda sınav ve atölye çalışmaları ile yetkinlik ölçülmektedir.
