Veri Analistliği Eğitimi ve Sertifika Programı
Veri Analisti kimdir?
Veri analisti, işletmelerin görselleştirme ve raporlama araçları aracılığıyla veri varlıklarının değerini en üst düzeye çıkarmalarını sağlar.
Ayrıca verilerin profilini oluşturmak, verileri temizlemek ve dönüştürmek de onların sorumluluğundadır. Sorumlulukları arasında ölçeklenebilir ve verimli veri modelleri tasarlama ve oluşturma ile gelişmiş analiz özelliklerini raporlara uygulama da bulunur. Veri analisti uygun ve gerekli veri ve raporlama gereksinimlerini belirlemek için ilgili paydaşlarla birlikte çalışır ve ardından ham verileri ilgili ve anlamlı içgörülere dönüştürmekle görevlendirilir.
Eğitim Amacı;
-
Eğitim programının sonunda hangi raporu hangi platform veya platformları kullanarak hazırlayabileceğinizi tespit edebilecek seviyeye geleceksiniz.
-
Büyük verilerle çalışırken Microsoft Access ve SQL gibi iki farklı veritabanı uygulamasını kullanabileceksiniz.
-
Verilerinizin büyümesinden kaynaklanan performans problemlerini çözmek için veri tabanlarının güçlü özelliklerini kullanmayı öğreneceksiniz.
-
Veri tabanından SQL sorguları ile direkt sonuç raporu çekebileceksiniz.
-
VBA kullanarak günlük yaşantınızda çok sık tekrarladığınız ya da birkaç saat harcadığınız işleri tek tuşla hazırlayabileceksiniz.
-
Karşılaştığınız problemler ile ilgili birden fazla çözüm metodu ve/veya yaklaşım üretebilecek bilgi seviyesine ulaşacaksınız.
Eğitim İçeriği;
Bölüm 1: Veri Analitiğinin Temelleri;
-
Konu 1: Veri Analitiğine Giriş
-
Konu 2: Bir Veri Analistinin Kariyer Yolculuğu
-
Konu 3: Mesleğe Giriş ve Temel Kavramlar
📌 Katılımcılar bu bölümde veri analitiği ekosistemini tanır, kariyer fırsatlarını ve analitik düşünme becerilerini geliştirirler.
Bölüm 2: Excel ile Veri Analizi ve İstatistiksel Analizler;
-
Konu 1: Excel’e Giriş ve Basit Formüller
-
Konu 2: Veri Analizi ve İstatistiksel Analizler için Fonksiyonlar
-
Konu 3: Veri Görselleştirme ve Yorumlama
📌 Bu bölümde katılımcılar Excel üzerinde veri düzenleme, analiz ve görselleştirme tekniklerini öğrenir.
Bölüm 3: Veri tabanları ve SQL;
-
Konu 1: Veri Tabanı Türleri
-
Konu 2: SQL Temelleri
-
Konu 3: Tabloları Birleştirme (JOIN İşlemleri)
-
Konu 4: Farklı Veri Türleri ile Çalışma
-
Konu 5: Sorgu Optimizasyonu ve Performans Artırımı
Bölüm Projesi: SQL kullanarak gerçek veri seti üzerinde analiz ve rapor oluşturma
📌 Katılımcılar bu bölümde Access ve SQL ortamlarında veri yönetimi, sorgulama ve performans optimizasyonu becerilerini geliştirirler.
Bölüm 4: Python ile Veri Analizi;
-
Konu 1: Python’a Giriş
-
Konu 2: Pandas ile Veri Manipülasyonu
-
Konu 3: Matplotlib & Seaborn ile Veri Görselleştirme
-
Konu 4: NumPy ile Veri Analizi
-
Konu 5: Veri Temizleme ve Hazırlama
-
Konu 6: Veri Keşfi ve Makine Öğrenimi
-
Konu 7: Veri Önişleme ve Model Seçimi
-
Konu 8: Derin Öğrenme Temelleri
-
Konu 9: Zaman Serisi Analizi
-
Konu 10: Büyük Veri ve Dağıtık Hesaplama
Blok Projesi: Python ile veri analizi ve modelleme projesi
📌 Bu bölümde katılımcılar Python ekosisteminde veri manipülasyonu, modelleme ve görselleştirme süreçlerini uygulamalı olarak öğrenirler.
Sertifikalar
-
Eğitimi başarı ile tamamlayan kursiyerlere; E-Devlet'ten sorgulanabilen Üniversitesi Rektörü onaylı resmi belge verilecektir.
-
Rekabet Akademi Katılım Sertifikası (Eğitim sürecini tamamlayan katılımcılara verilecektir.)
Eğitim Süresi: 45 Saat
Eğitim Biçimi: ONLINE (Canlı dijital ortam)
(Ders video kayıtları, derse canlı katılamayanlar için mevcuttur — kaydı izlemek katılım sayılır.)
Programa devam zorunluluğu: En az %70 devam oranı gereklidir.
Katılım Koşulu;
-
Bu eğitime herkes katılabilir.
-
Programın tamamına katılım zorunludur.
-
Program sonunda sınav ve atölye çalışmaları ile yetkinlik ölçülmektedir.
